团队知识系统Knowledge-hub技术方案
文档分散、代码难以追溯、知识依赖个人经验，重复沟通和重复造轮子的现象层出不穷，我尝试设计并实现了一套由 AI 驱动的团队知识系统。能够自动同步企业文档、代码仓库等知识源，通过代码解析、语义检索、知识关联和大语言模型等技术，持续理解、组织和沉淀团队知识，让分散的信息真正转化为可检索、可复用的团队资产。
AI 时代，我为什么重新做了一套团队知识系统？
随着团队规模不断扩大，我越来越明显地感受到一个问题：团队成员之间的信息差正在不断扩大。 每个人都在负责自己的模块，每天处理自己的需求、Bug 和项目迭代。时间久了之后，即使大家都在同一个团队，也越来越不了解彼此到底在做什么。 这种现象并不是因为大家沟通得少，而是因为知识增长的速度已经远远超过了人的记忆能力。
从零搭建量化分析系统之热点追踪-03-数据流图
热点追踪模块数据流图
你的分身Living Knowledge MVP 设计方案
一个不会要求用户主动整理资料，而是能够自动理解、关联、记忆并帮助用户检索个人知识的 AI 知识系统。
K线形态相似性搜索系统
基于深度学习的 K 线形态相似性搜索工具，可在全市场历史数据中快速找到相似的 K 线走势形态。